在學術研究的方法上，主要可劃分成「量化」與「質化」研究兩種研究方法，兩種方法代表著不同的研究途徑與產生不同的研究結果。

量化研究採實證主義的觀點，以統計分析探究社會的現象，企圖建立放諸四海皆準的原理原則，更進一步解釋、預測和控制社會的現象。量化的研究者皆認為社會的現象可透過觀察而得，強調價值中立的態度，以達成客觀。

一般量化研究的問題可分為三類：
1.現況不明的問題稱為「描述性問題」；
2.關聯不清的稱為「關聯性問題」；
3.因果不解的問題稱為「因果性問題」。
例如：目前小朋友的早餐，究竟有沒有吃早餐？早餐吃些什麼？這樣的問題就是「描述性問題」；如果我們想進一步知道小朋友早餐習慣和家長職業的關係，那就是「關聯性問題」；如果我們更進一步探討小學生早餐習慣對學習成就的影響，那就是「因果性問題」。

量化研究的基本信念有4點：
1.量化研究可以發現事實，透過計量分析的方法觀察社會現象，其可信度更高；
2.量化研究可以驗證假設：社會科學研究主要目的之ㄧ是考驗假設，故須將資料予以數量化，再以統計的假設檢定方法加以檢驗；
3.量化研究可以建立定律：假設經過多次驗證程序而得到相同的結果，則定律就可以成立；
4.量化研究可以建構理論：如果某一定律有其他許多相關的定律或概念支持，進而建構完整的概念系統，就可以形成經驗性的理論。

量化研究的方法有3種不同途徑：
1.社會調查：
運用問卷調查的方法蒐集有關社會現象的資料，通常可以累積豐富的資料：
調查方式可分為：郵寄問卷、面對面訪問與電話訪問三種。

2.實驗研究：包括三項要件：
(1)控制：一般控制自變項或研究情境，以消除影響研究結果的外在因素。
(2)隨機化：將研究樣本隨機分派到控制組或實驗組的方法，實驗研究設計通常以一個控制組，以作為比較的基礎第。
(3)干擾變項的處置：當我們探求實驗處理與實驗結果之間的關係時，容易受到許多干擾變項的影響，必須設法透過隨機化或統計方法加以排除。

3.結構觀察：
事前決定研究依據的理論，據此設計結構性的量表，然後再以此量表觀察研究對象。結構觀察是觀察研究中最嚴謹的設計，一般都是事前知悉那些活動與行為是要觀察的，也知悉行為者可能有的反應，並且予以記錄下來，如佛蘭德斯（N.A. Flanders）觀察教室中老師學生互動的行為，發展出教師與學生在教室中口語互動情形。

量化研究

1. 描述統計
   描述統計之功用是在化約資料(data reduction)，當原始資料很多時，如不加以組織及整理，我們很難了解資料中所含之訊息及意義。利用一些基本的描述統計法，這些資料即可被濃縮，進而給我們一些基本的訊息。資料在化約後會損失一些訊息，不同的資料化約方法，亦即不同的描述統計，可將同樣的資料做不同方式呈現，因此我們要慎重的選擇以何種描述統計來適當的呈現資料，以及要省略資料中的那些訊息。此分析主要目的是欲了解受訪樣本基本特性的資料，如平均數、標準差、變異數、極大(小)值等。

2、樣本平均數的差異顯著考驗

(1)獨立樣本T考驗
統計資料分析時常必須比較不同兩群體的某種特性是否一致，或對某問題的觀點是否一致。這種兩群體特性一致性與否，往往可由兩群體特性的期望值來判斷。獨立樣本的Ｔ檢定是用以檢定兩群體特性的期望值是否相等之一種常用的統計方法。本方法適用於兩組平均數差異的檢定，例如比較不同性別的國中三年級學生之在校數學成績的差異。

(2)成對樣本T考驗
若兩群體的資料是成對出現，亦即兩組資料是相依的(例如：減肥前和減肥後的資料)，則必須應用成對樣本的Ｔ檢定。成對樣本的Ｔ檢定同樣是用以檢定兩群體特性的期望值是否相等之一種常用的統計方法。

(3)單因子變異數分析
上述的獨立樣本t考驗是探討兩個獨立母群體的平均數是否相同所使用的方法。然而，當我們想要比較超過2組以上的平均數是否相同時，用獨立樣本t考驗就不恰當了。應該利用單因子變異數分析，它是獨立樣本t檢定的延展，來比較三組或三組以上平均數。
在單因子變異數分析中，有三組(含)以上之組別接受不同的自變項的處理，但是單因子變異數分析的結果只能解釋這三組(以上)之間『有無差異』，而無法解釋『兩組間的差異』。本方法適用於三組以上平均數差異的檢定，例如比較不同社會經濟地位的家庭(分高、中、低)其子女在校數學成績的差異。

3、皮爾遜積差相關分析
以皮爾遜積差相關方法分析兩者的相關程度，積差相關係數可作為兩個連續變數間線性相關的指標。相關分析是分析變數間關係的方向與程度大小的統計方法，而相關係數代表兩個變數之間關係密切與否的程度。相關係數介於-1與+1之間，正負符號表示相關的方向，負相關表示線性相關的斜率為負，正相關表示線性相關的斜率為正。

4、迴歸分析
迴歸分析是用來分析一個或一個以上自變數與依變數間的數量關係，以了解當自變數為某一水準或數量時，依變數反應的數量或水準。

(１)簡單迴歸分析
當研究問題中，僅有一個預測變項時，而依變項為也只有一個，因而可採用「簡單迴歸分析法」。

(2)多元迴歸分析
研究問題中，有數個預測變項，例如：「學生性別」、「壓力懼怕」、「情緒擔憂」、「考試焦慮」、「課堂焦慮」、「學習信心」、「有用性」、「成功態度」、「探究動機」、「數學工作投入」、「數學自我投入」等十一個；而依變項為「數學成就」變項一個，因而可採用「多元迴歸分析法」或稱「複迴歸法」。

以下將說明質化研究之定義、內涵以及相關問題。

一、何謂質化研究方法？

質化方法不是以數字或統計來進行測量，也不會事先以結構性的問卷來取得相關資料。相反的，質化研究依據的是多元化、多面向的資料間，互相交叉分析來增強研究的信度與效度。而在產業的研究中，蒐集這些資料的來源有很多種，包含了政府單位的出版品、相關研究機構的調查報告、相關學術或產業期刊、新聞報導、公司正式或非正式資料、網站資料、訪談與田野調查等等來源。
質化研究室運用這些非量化的資料來進行研究，將資料與研究者的推論互相交叉分析與參照，進一步產出分析的過程與歸納出結論。

因此，何謂質化研究方法？其簡單說明，應是其研究方法為「非量化」。

二、質化研究的精神：

質化研究不同於量化研究，不需要經由數據或統計分析來呈現結果，而是由研究者主觀、仔細與有深度來選擇研究主題。因此，質化研究的精神有下列幾點。

(一)質化研究的重點是在於研究者去瞭解存在中的事實本質，並且強調事實與過程的整體性，而非經由片面數據的片段分析。
(二)不論是研究者或受訪者，均不排斥人的主觀與直覺，並且認為研究中的主觀與直覺，是質化研究中一定會產生的，也是其研究可貴之處。
(三)質化研究產生的結論，不同於量化要尋求答案的客觀性與絕對性，只要結論彼此之間是相關的即可，研究結論可因時間、空間之變動而改變並進一步討論。

三、質化研究的特性：

質化研究包含以下幾點特性。
(一)在自然環境與情境中的研究。
(二)注重研究過程與過程中的發展狀況。
(三)研究重點在於獨特、有指標性的個案。
(四)研究過程中注重研究的脈絡以及最後的研究意義。
(五)研究的設計與過程有些許彈性，可在研究的過程中，隨時修改問題與設計。
(六)研究的結果往往採用歸納性的分析方法。
(七)陳述方式是藉由描述性的資料來分析。

四、質化研究適用主題：

質化研究強調的是研究者與受訪者主觀的想法、感受、以及意義，因此，適合的主題包含以下幾項。
(一)觸及人物的內心或心路歷程。若研究主題是被研究者或當事者的內心世界或者其本身之心路歷程時，則此主題可由質化研究來進行完整的闡述，例如：服裝設計師成長過程之研究…etc。
(二)研究的事件或情境是在不具控制或者是非正式權威的情境中。研究者取的資料的來源，必須得到當事者的信任，才能夠完整呈現其經驗、感受、想法，因此是必須在不受到控制的狀態下，才能完整呈現當事人對於人、事、物的看法及心理歷程。
(三)適合探索性的研究，在狀況未明、尚未有學說架構建立的背景下，適合採用質化研究。
(四)目前現有研究多注重量化研究的呈現方式，想要以質化研究的方式來蒐集主觀的資料。
(五)適用於描述多元、複雜的現象，非單一數據能夠表現的素材與主題。

五、選擇質化研究之原因：

研究者選定質化研究方法，主要有以下幾個原因。

1. 研究主題本身需要瞭解特定的對象、群體或者是事件，比起統計數據上的客觀結果，實務上的呈現更加重要。

2. 現實上的考慮，如：時間、人力與成本的限制不適合進行大規模問卷調查。

3. 樣本數的限制，如：研究主體鎖定在單一幾個具有獨特性的個案。

六、什麼人適合做質化研究：

(一)研究者具備高度敏感力、細心。
(二)本身愛聽故事，也愛說故事。
(三)研究過程中挫折容忍度高。
(四)願意保持開放的心態，接受研究中任何可能性。
(五)研究者本身具備一定程度的語言和文字表達能力，能夠完整闡述資料。
(六)研究者本身具備良好的傾聽能力與問問題的能力。

七、質化研究採用的方法：

質化研究中採用的方法有很多種，最為主要也最常應用的是「深度訪談」和「田野調查」。

(一)深度訪談：
質化研究的深度訪談比起一般量化研究的訪談來得困難，因為其本身不是有結構性的過程，此外訪談進行中，也不會保持中立的角色，而是帶有主觀的想法與角度，並不是說要研究者加入自己的價值判斷來進行訪談，而是質化研究本身自然無法避免主觀的想法與價值判斷，也需要靠研究者本身的敏感度來來蒐集資料。
而許多書面、正式或非正式的資料並非全都有公開管道可以取得，所以深度訪談顯得非常重要，其在於能夠瞭解許多產業內部無法公開或無法呈現的原則與關鍵點，在進行深度訪談前，研究者需要針對相關文獻、產業調查報告、新聞媒體報導、相關研究等來瞭解產業或事件的歷史背景與狀況，也可以藉由這些資料瞭解缺乏的關鍵性問題，並加入於訪問中的問題中。
就產業研究而言，訪問對象除了實際從事經營或生產活動的企業主、管理層、受雇員工之外，也還可以包括產業觀察者，例如新聞記者、期刊編輯、政府官員、學者教授、研究人員等。訪談的目標並不只是要拿到可供分析的資料，還可以從不同面向重塑整個產業或研究對象的完整面貌。

(二)田野觀察：

有許多的訪談都是在田野觀察時同步進行的，換言之是在被研究對象的自然環境中同步觀察時所進行的訪談。這些即時訪談的主題往往是直接根據當場情境而發。甚至通常是非正式的情境，而且因為隨著事件發生，因而也包括了受訪者的情緒反應與受訪者對即時面對狀態的理解與反思。 在田野觀察的日常接觸中研究者可以與受訪者建立起比較非正式的親近關係，也因此在比較輕鬆的狀況下比較能夠得到坦承的告白與真實的感受。

八、進行質化研究會遭遇的困難：

1. 尋找不到獨特性的個案，或尋找到的個案不具代表性。
2. 受訪者原先願意接受訪談，後表達不願意接受訪問。
3. 受訪者願意接受訪談，但是受訪者無法回答問題，或提供的資料趨於表面，或不願意回答關鍵性問題。

九、質化研究進行順利之關鍵因素：

1. 由個人經驗、工作出發，尋找適合質化研究與研究者有興趣的主題。

2. 可選定一、兩個主題，並確定能夠接受深度訪談或田野調查的個案或受訪者。

3. 能夠蒐集到許多公開的資料，並能夠與訪談資料配合使用。